logo
云智康 教、学、练、测、评一体化
关于云智康

全模态 AI 驱动的
智慧康养综合实训平台

由湖南嘉颐数智科技有限公司研发,基于多模态和全模态大模型基座,构建覆盖教、学、练、测、评一体化的智慧康养综合实训解决方案,重塑康养人才培养模式,赋能智慧康养新时代。

政策机遇

智慧康养教育的
时代命题

国家战略驱动,智慧康养成为必然趋势,院校智慧康养实训室建设从“可选项”变为“必答题”

0亿
60 岁以上人口,占比 22%
老龄化加速催生巨大康养需求
0
2025 年专业招生布点
较 2021 年激增 71%
0万亿
2030 年康养产业市场规模预测
2025-2030 年复合增长率 8.3%
2025.01
《关于深化养老服务改革发展的意见》
推动 AI、大数据与康养服务全流程融合
2025.02
加强医养照护与管理专业建设
教育部明确推动智慧康养课程与 AI 教学融合
2025.11
促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用
国家卫健委明确 AI 在医疗教学中的规范应用
2026.05
《"人工智能+教育"行动计划》
推动人工智能成为高校公共基础课,推动职业教育传统专业智能化升级
平台概述

全模态 AI 驱动的
实训新范式

依托"虚拟仿真+AI交互"技术,构建覆盖教、学、练、测、评一体化的全流程智慧教学体系

核心价值

安全高效

提供无限次、零风险的虚拟实操机会,降低实体教学成本与风险,让学生在安全环境中反复练习。

核心价值

标准统一

内置权威临床指南与操作规范,将标准化流程融入虚拟场景,确保教学内容的专业性与规范性。

核心价值

量化评估

AI 实时捕捉操作细节,生成多维度、全过程的量化数据报告,实现对学生能力的科学客观评价。

三位一体

教师端

集成实训管理、内容设计、流程定制及学生综合评价,打造高效的教学管理中枢。

三位一体

学生端

提供沉浸式虚拟仿真操作与 AI 虚拟患者交互,支持自主探究与反复实践,强化实操技能。

三位一体

核心引擎

以知识图谱、AI 虚拟患者引擎为核心,驱动智能评估与风险预警,保障系统智能化运转。

核心功能

六大实训模块
深度解析

覆盖对话、操作、动捕、评估、定制,打造完整实训闭环

AI 虚拟患者

自然语言驱动的沉浸式沟通实训。高仿真表情、动作与语音,情境感知与记忆,真实情绪反馈机制,支持多角色协同实训。

场景:阿尔茨海默病沟通、首次上门评估、家属沟通与知情同意、应急场景沟通处置。

动作捕捉实训

AI 实时识别操作行为,自动评分与个性化反馈。支持喷头距离、翻身规范性、压疮识别、水温控制、隐私保护、动作轻柔度等维度。

案例:床上洗浴、翻身辅助、康复训练动作矫正、防跌倒马甲穿戴。

智能评估体系

整合老年护理、安全防护、心理护理、评估工具、伦理法律等七大领域知识图谱,构建沟通、应急、照护等多维能力图谱。

实现从知识到能力、个性化路径、AI 实时评估、全过程记录四大革新。

知识图谱

整合老年医学、护理学、康复学等多学科知识及临床指南,智能推荐知识点、操作流程与典型案例,打通理论与实践壁垒。

每个案例配备平均 50+ 知识点节点与 6 大维度能力评估。

实训工作流定制

可视化教学编排,像搭积木一样灵活拆解、重组和编排实训任务。任务节点化、参数难度可调、模拟真实场景、支持课程创新。

精准适配中职、高职、本科不同层次学生的实训能力要求。

小悟导训智能体

康养教学专属 AI 导训引擎,提供实训场景沉浸式引导、操作规范实时纠偏、沟通话术智能演练与知识问答。

从"查询答案"到"伴随成长",实现实训范式升级。

课程内容

标准化案例
体系

基于真实临床场景的沉浸式实训案例库,每个案例包含完整配置与自动评估规则

对话引导型

以文字/语音对话为主,重点训练沟通能力与人文关怀素养。心理疏导与信任建立、智能设备使用解释、家属沟通与知情同意、阿尔茨海默病患者沟通。

用物操作型

包含设备操作、评估量表、护理操作等交互训练。生命体征测量、Barthel ADL 评估量表、Morse 跌倒风险评估、智能设备操作与参数设置。

动捕操作型

需要摄像头/动作捕捉的实操训练,AI 自动评分。床上洗浴与压疮防护、翻身辅助与体位管理、康复训练动作矫正、防跌倒马甲穿戴演示。

应急演练型

突发状况处置训练,培养学生的应急反应能力。晕厥/跌倒应急处置、烫伤/烧伤紧急处理、情绪失控安抚处置、噎食急救(海姆立克法)。

分层能力等级标准:从知识传授到能力生成

每个案例配备完整的知识图谱节点(平均 50+ 知识点)与能力图谱评估维度(6 大维度、5 级评分),实现优秀、良好、合格、基本合格、不合格五级能力评定,支撑精准化、个性化的教学评价改革。

行业挑战

传统康养教学的
四大痛点

以技术创新破解行业难题,推动康养教育数字化转型

实操风险高,场景少

真实患者身上难以开展高风险、高难度操作的反复练习;翻身、喂食、压疮护理等基础照护,以及噎食、跌倒、休克等高危紧急场景无法在传统课堂充分演练。

教学资源不均,难标化

优质临床带教资源稀缺,教学质量高度依赖教师个人经验,操作流程和评价标准难以统一;区域差距显著,基层院校学生难以获得同等质量的实训机会。

考核单一,评估片面

传统笔试与简单实操难以量化评估学生的临床思维、应急处理及沟通能力;学生沟通能力、人文关怀、团队协作等软实力培养缺乏有效评价手段。

技术脱节,供需错位

教学内容更新滞后,缺乏智能康养设备与系统的实操训练;学生在校所学与行业实际应用存在明显"数字鸿沟",毕业即面临技能与岗位需求不匹配的尴尬局面。

竞争优势

与传统平台的
六大差异化优势

技术、交互、评估、课程、生态全方位构建不可替代的竞争力

对比维度
云智康全模态实训平台
传统虚拟仿真平台
技术驱动
基于多模态和全模态大模型基座,AI 实时推理生成对话与反馈,具备真正的智能交互能力。
基于预设脚本和固定选项,学生只能按既定路径操作,缺乏灵活性和真实感。
交互方式
自然语言开放式对话,AI 虚拟患者理解上下文,动态反馈,还原真实诊疗的不确定性。
多为点击选项或填空,交互方式单一,无法训练学生的即兴沟通和应变能力。
操作评估
动作捕捉 + AI 自动评分,实时识别操作规范性,量化评估训练效果。
多为人工观察打分或简单计时,缺乏客观、量化的操作规范性评估。
评估体系
能力图谱体系,从知识考核转向综合能力素养评价,六维能力量化分析。
多为单一知识考核,缺乏对学生沟通能力、人文关怀等软实力的系统评估。
课程开发
与院校联合开发,5 个教学智能体数字课程案例定制,院校可作为第一作者申报知识产权。
多为标准化产品采购,不支持联合定制开发,知识产权归属平台方。
持续进化
大模型持续迭代,案例库不断扩充,平台能力随技术进步持续增强,联合定制课程可进行产学研转化。
内容更新周期长,技术架构固定,难以快速响应行业变化和教学需求。
合作成果

院校合作
模式与成果

已与数十家院校合作课程开发,提供从快速达标到标杆打造的全方位合作方案

模式一

快速达标

智慧实训室解决方案

助力双高认证快速达标,一体化教学平台部署,标准化课程资源库接入,师资培训与技术支持。

适合:高职 / 中职
模式二

深度合作

产教融合共建项目

AI 课程资源库联合开发,双师型教师认证培训,教学研究成果联合申报,学生实习就业对接。

适合:职业本科 / 高职
模式三

标杆打造

科研与智能体联合开发

特色教学智能体联合开发,院校作为第一作者申报 IP,行业标杆案例打造,学术会议联合发布。

适合:本科 / 高职

知识产权归属院校

5 个教学智能体实训数字课程联合定制开发,院校可作为第一作者申报软件著作权、教学成果奖、精品课程等知识产权。

对标教育部第二轮双高计划关键观测点:开放型实践中心建设、智慧教育平台应用、双师队伍建设;联合产出可申报的教学成果,包括教学研究论文、教学成果奖、精品在线课程建设;每年 2 次线下师资培训与线上持续培训。所有联合开发的数字课程,院校享有完整的知识产权申报权,我们提供从课程设计、技术开发到成果申报的全流程支持。