医疗康养大模型 + 无标记动作捕捉，构建评估、对话、分析三位一体的智能教学助手
构建高仿真康养情境，动态演绎任务演变
康养知识问答，辅助教学与自学
多维标尺量化评分，精准诊断优劣势
穿透数据深层，生成教学改进策略
以案例驱动导训、智能辅助评分、数据反哺洞察
培育技道兼修、人机共生的复合型康养人才，构建“学—练—评—改”闭环
提供实训场景沉浸式引导、操作规范实时纠偏、沟通话术智能演练，实现从“查询答案”到“伴随成长”的实训范式升级
从“查得到”到“练得对”，伴随每一次成长。
首先评估老人意识、呼吸与脉搏，切勿急于扶起；若存在出血或骨折可能，应先止血、固定，并拨打急救电话；同时记录跌倒经过，便于后续评估与预防。
覆盖康养专业课程与实训知识，精准回答师生专业提问
快速定位教材、案例、操作规范等教学资源
将复杂知识点拆解为易懂要点，辅助理解与记忆
随时解答学习中的疑问，成为随身学习助手
以AI多模态引擎落实职教改革与医养康养政策，适配多学制、多阶段的差异化实训需求
对标标准操作视频，AI 自动判错并给出改进建议
数字人模拟患者问诊、告知等人文沟通场景
构建模块化康养技能体系，可视化学习路径与能力结构
7×24 在线，解答康养专业问题，辅助教学与自学
实时掌握班级实训进度与成绩分布，辅助教学决策
来自一线康养教师与院校的真实反馈
"云智康的视频对比评估让我们能够量化学生的操作细节， CPR 训练的合格率显著提升，教学反馈更加精准。"
"数字患者让学生在安全环境中反复练习人文照护沟通，智能雷达分析帮助他们直观看到沟通能力的短板，进步很快。"
"以前操作训练只能依赖老师现场指导，现在随时随地都能练习，系统会告诉我哪里做得还不够标准。"